Zurück zu den Positionen

Data Scientist (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Frankfurt

Über uns
Unser Profil
creditshelf gestaltet seit Jahren Finanzierungen für den Mittelstand – einfach, schnell, innovativ. Denn die Kreditanalysen erfolgen schnell und einfach für die Kunden auf Basis einer von creditshelf selbst entwickelten Technologie. Das creditshelf-Team besteht aus erfahrenen Experten, die über jahrelange Erfahrungen in der Finanzierung mittelständischer Unternehmen verfügen. Der Pionier der digitalen Mittelstandsfinanzierung in Deutschland wurde 2014 gegründet und ist seit 2018 im Prime Standard an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Chancengleichheit
creditshelf fördert Chancengleichheit und strebt als Arbeitgeber ein ausgewogenes Verhältnis an Mitarbeitern unterschiedlicher Herkunft, Geschlechter, Kulturen, Fähigkeiten und Erfahrungen an.
Aufgaben
  • Als Teil des Data-Teams entwickelst Du daten- und technologiegesteuerte Lösungen für die verschiedenen Teams von creditshelf (Risk, Sales, Marketing usw.)
  • Du erstellst, pflegst und verbesserst modernste Modelle für Kreditrisiko, Portfoliomanagement, Betrugsprävention/-aufdeckung, Stresstests etc.
  • Du bist für das Design, die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Deep-Learning-Algorithmen verantwortlich und unterstützt den gesamten End-to-End Entwicklungs- und Implementierungsprozess
  • Du bildest und coachst unsere Teams hinsichtlich einer datengesteuerten Entscheidungsfindung und unterstützt so den Aufbau von creditshelf als datengesteuertes Unternehmen
Anforderungen
  • Ein Abschluss in STEM, Finanzen oder anderen Bereichen mit einem starken quantitativen Fokus
  • Einige Jahre Berufserfahrung, die datenwissenschaftliche Kenntnisse erfordern
  • Du hast nachweisliche Projekterfahrung in der Anwendung von ML auf reale Probleme, idealerweise in der Finanzwelt
  • Du hast Programmierkenntnisse in mehreren Sprachen, die dynamisch typisiert sind (wie Python, R, MatLab, Pandas, Sklearn, Numpy, e1071, etc.)
  • Du kannst Deine Arbeit visualisieren, z.B. mit matplotlib, ggplot, Tableau oder ähnlichem
  • Wenn Du keine Angst vor statisch typisierten Sprachen wie Java, Scala, C++ hast, ist das ein Plus
  • Eine hohe Neugierde auf KMU-Kredite und den Finanzsektor
  • Offenheit für die Arbeit in einem dynamischen und agilen Start-up-Umfeld und eine "Warum nicht?"-Haltung für Herausforderungen.
  • Kenntnisse in verschiedenen Datenbanken, SQL, NoSQL, Knowledge Graph-Datenbanken und verwandten Technologien in einer AWS-Umgebung sind von Vorteil
Was bieten wir?

  • Ein modernes, unkonventionelles StartUp-Umfeld mit flachen Hierarchien!
  • Die Chance, die Finanzwelt zu verändern!
  • Echte Verantwortung für Deine Projekte!
  • Angemessene Wertschätzung deines Beitrags - bei uns kannst Du Deine Ideen umsetzen!
  • Kontinuierliche Unterstützung Deiner Entwicklung - wir sind Experten in dem was wir tun und wir wollen unser Wissen teilen!
  • Rund um den Arbeitsplatz bieten wir folgende Benefits:
    • Mystery Lunch
    • Thirsty Thursday
    • Tägliche Lunch-Kultur
    • Jobticket
    • Kaffee-Flatrate und wöchentlich frisches Obst
    • Mitarbeiterkonditionen für Fitnessstudio
    • …und vieles mehr!
Wenn Du Interesse an einem spannenden und innovativen Aufgabengebiet hast und gerne in einem dynamischen und wachsenden FinTech-Umfeld arbeiten möchtest, dann bist Du das perfekte Talent für creditshelf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Ihre Bewerbung bei creditshelf

Wir freuen uns über Ihr Interesse an creditshelf. Bitte füllen Sie das folgende kurze Formular aus. Sollten Sie Fragen zur ausgeschrieben Stelle oder Schwierigkeiten mit dem Upload Ihrer Daten haben, können Sie sich gerne jederzeit per Email an karriere@creditshelf.com wenden.

Bitte laden Sie hier Ihre vollständigen Unterlagen, bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben, Gehaltsvorstellung und Zeugnissen hoch.
Durch das Halten der CTRL-Taste auf Windows oder der CMD-Taste auf Mac können mehrere Dateien gleichzeitig für den Upload ausgewählt werden.